Monthly Archive:: 8月 2021

ざっくり読み解く 因子分析【多因子分析編】

はじめに 1因子数で因子分析をやってみる、で因子負荷量に九九っぽいものを入れると 九九表っぽい相関行列が得られたことを確認しました。 今回は複数の因子を用いて、いくつか極端な場合を確認してみます。 2因子の場合 fc_1 […]

ざっくり読み解く 因子分析【1因子分析編】

はじめに ざっくり中のざっくり説明で いくらなんでもざっくりが過ぎるぞ、というご指摘を踏まえ もう少しだけくわしく説明するのが今回の記事です。 因子分析を難解なものにさせる大きな理由の1つが「因子数がたくさん『ある』場合 […]

ざっくり読み解く 因子分析【ざっくり中のざっくり編】

はじめに 過去に紹介してきた主成分分析や重回帰分析と比べ因子分析のざっくり解説の難易度は高いという心象です。 それは主成分分析や(一般化線形モデルという意味でない)重回帰分析が誰がやっても計算結果が(計算誤差を除けば)同 […]

ざっくり読み解く 重回帰分析

はじめに いわゆる多変量解析の中でも、最も実用的なものは重回帰分析だと思います。 それはデータを「目的(従属)変数」と「説明(独立)変数」とに分離させ、 目的変数に対する影響力を示してくれるからです。 目的と使いどころ […]

ざっくり読み解く 主成分分析

はじめに 多変量解析と言えば最初に思い浮かべるのが主成分分析ではないかと個人的には考えます。 主成分分析は【principal component analysis】略して「PCA」などとも呼ばれており、初学者にとっては […]